NEAR在112美元的AI证明生成运行后瞄准协议安全

NEAR Protocol在报告672个解决的数学问题后，概述了将AI辅助形式验证应用于其协议和核心智能合约的计划，提交时模型成本为111.85美元。

摘要

• NEAR计划将AI辅助形式验证应用于其协议和核心智能合约。
• NEAR AI报告解决了672个PutnamBench问题，提交时模型成本为111.85美元。
• 生产验证需要准确的软件模型、定义的需求和覆盖已部署实现的证明。
• 形式验证补充测试和代码审查，保证仅限于指定的属性和假设。

NEAR Protocol在10月16日的公告中表示，其研究旨在减少证明软件遵循定义规则所涉及的专业工作和计算成本。

形式验证证明软件遵循定义规则。

我们的目标是让更多开发者能够负担得起。NEAR AI在自动证明生成方面的进展使我们更接近这一目标。

接下来：将其应用于NEAR协议和核心智能合约。 https://t.co/MqFxz4B166
--- NEAR Protocol (@NEARProtocol) 2026年10月19日

计划的应用涵盖网络的协议和核心合约，以及生态系统开发者的工具。NEAR将生产验证描述为一个目标，而其完成的基准工作涉及自动数学证明生成。

NEAR计划将证明生成转移到生产软件中

根据NEAR的公告，将研究应用于运行软件涉及三个阶段。开发者必须以数学方式表示程序，定义其应满足的属性，并构建证明以显示这些属性成立。

NEAR AI最近的基准结果展示了第三阶段的进展。公告指出，生产工作仍然需要准确的软件行为模型，以及证明与用户依赖的实现之间的清晰联系。

在解释中，NEAR区分了涵盖特定会计规则的证明与整个应用程序安全的保证。一个合约可以在转账过程中保持余额，同时需要单独的证明来表明只有授权账户可以发起转账。

NEAR联合创始人Illia Polosukhin将研究与AI生成软件和帮助攻击者识别弱点的工具的风险联系在一起。

“AI的未来，以及AI生成的代码，令人兴奋——但只有在我们实现其行为的可验证和数学保证之后。”

公告重述了Polosukhin在软件安全方面的写作声明。NEAR表示，形式验证应补充测试、代码审查和操作安全实践。

111.85美元的结果衡量数学证明

NEAR的公告报告称，其AI代理解决了672个来自PutnamBench的Lean问题，该基准基于Putnam本科数学竞赛。报告的平均成本约为每个问题0.17美元，基于提交时使用的模型价格。

该项目的公共存储库将结果描述为670个上游问题，加上两个有缺陷形式化的修正版本。NEAR表示，报告的支出不包括开发系统的全部成本，也未估算验证生产合约的价格。

在存储库中，团队报告称，在稍后列出的DeepSeek非高峰价格下重放相同的使用将花费331美元。其方法包括不成功的尝试，尽管作者识别出一项使用Kimi的单独平行实验，他们在成本核算中排除了该实验。

存储库描述了对未完成证明的检查以及对正在证明的数学陈述的更改。报告称，最长的运行持续了超过三天。

NEAR表示，其团队在Lean Eval v1正式化排行榜上通过总解答数获得了第一名。公告中明确了这一排名标准，与首次解答和独特解答区分开来。

根据NEAR的说法，数学基准测试锻炼了软件验证所需的能力，因为开发人员将软件需求转化为数学陈述。该公司将这些结果与已部署代码的属性证明工作分开。

正式证明依赖于开发人员选择的规则

在NEAR的转移示例中，常规测试检查选定的交易，例如在两个账户之间转移五个代币。证明可以确立每个成功转移的数学模型所涵盖的账户的总余额保持不变。

公告解释说，开发人员首先选择一个需求，将相关的软件行为用数学表达，并提交一个提议的证明给检查器。最终的保证取决于所使用的定义和假设。

NEAR的方法使用Lean，一种开源编程语言和证明助手。AI代理可以提出证明，运行Lean，检查其反馈，并修订尝试，而Lean的内核检查证明是否遵循其逻辑规则。

根据NEAR的说法，未成功的尝试并不一定表明软件缺陷。需求可能是错误的，实施可能违反了它，或者代理可能未能找到有效的证明。

正式验证在NEAR生态系统内已经有了文档化的应用。Certora在3月30日对Templar的评估描述了对其Rust合约的手动审查，以及对其市场合约的正式规范和验证。Certora的评估页面将已证明的属性和发现的问题列为完整报告的主题。

其他区块链团队也在追求AI辅助验证

在5月，Aptos Labs描述了对涉及Move合约动态调度的AI辅助正式验证的支持。根据公告的报道，其声明的工作流程使用AI生成的规范与Move Prover。

以太坊联合创始人Vitalik Buterin讨论了类似的AI工具与机器检查证明的结合。正如crypto.news之前报道的，他在5月的评论中指出了以太坊路线图上的应用，包括共识、抗量子密码学和零知识系统。

Buterin警告说，证明一个层并不能确立整个系统按预期行为。讨论涵盖了从高层规范到低层实现的验证。

NEAR的独立安全研究已解决抗量子签名问题。Near One在5月的提案中选择了FIPS-204签名支持，使用美国国家标准与技术研究所批准的ML-DSA标准。

该提案描述了2026年第二季度末的测试网目标。Near One表示，钱包软件、硬件钱包、端点和API需要协调更改以支持新的签名方案。